بیگ دیتا و استفاده در کسب و کار و تجارت

بیگ دیتا به چه معناست؟

بیگ دیتا (داده های بزرگ) به مجموعه های متنوع و وسیعی از اطلاعات اشاره دارد که با سرعت های زیادی رو به رشد است در این مقاله کامل آن را میدهیم. داده های بزرگ  حجم انبوهی از داده ها را توصیف می کند ساختاری و غیر ساختاری ،که به طور روزمره یک تجارت را درگیر می کند.

باید گفت که میزان داده مهم نیست. این کاری است که ارگان ها و سازمان ها با داده های مهم انجام می دهند.

داده های کلان را می توان برای تفکرهایی که منجر به هدف گیری بهتر و حرکت های استراتژیک تجاری می شوند آنالیز کرد.

استفاده از Big Data این روزها توسط شرکت ها برای ربودن گوی سبقت در عصر دیجیتال نسبت به رقبا رایج شده است.

تاجایی که اکثر کسب و کارهای تازه وارد برای رونق کسب و کار خود از این مهم استفاده میکنند.

بیگ دیتا به شرکتها و ارگانها کمک می کند تا فرصت های رشد و توسعه جدید و هدفمندی خاصی رابرای سازمان خود مشخص کنند.

کاربردهای کلان داده

استفاده های بیگ دیتا در زمینه های مختلفی میتواند باشد. همچنین دلایل استفاده از آن بسته به نیاز شماست.

زمانی که استفاده از هارد و رم‌هایی با گنجایش پایین که تنها قابلیت ذخیره کردن حجم کمی از اطلاعات را داشتند، بیگ دیتا به بهره‌برداری رسید و تحلیل این اطلاعات را راحت‌تر کرد.

بیگ دیتا برای آن که بتواند نیازهای کاربران خود را برطرف کند، به تخصص‌هایی مانند علوم داده‌ها، هوش مصنوعی و داده کاوی احتیاج دارد تا بتواند با جمع‌آوری و ذخیره کردن داده‌ها تحلیل‌ها را به درستی انجام بدهد و این واژه در تجزیه و تحلیل دیتاها معنا پیدا می‌کند.

حال در ادامه بیشتر در رابطه با کلان داده ها صحبت خواهیم کرد.

 کلان داده ها چگونه کار می کنند؟

 بیگ دیتا را می توان به سه دسته تقسیم  کرد:

1. داده های بدون ساختار
2. داده های نیمه ساختار یافته
3. داده های ساختار یافته

 داده های ساختار یافته

به  اطلاعاتی تلقی میشود که قبلاً توسط ارگان ها در پایگاه داده ها و صفحات گسترده مدیریت شده اند و ماهیت آن اغلب عددی است.

 داده های بدون ساختار

اطلاعاتی است که غیر سازمان یافته است  و از قبل در یک ساختار یا مدل خاص پیش بینی نشده اند.

مثلا اطلاعات کسب شده از منابع شبکه های اجتماعی مانند اینستاگرام ، تلگرام و...  که به سازمان ها کمک می کند تا نیازهای مشتری را شناسایی کرده ورفع کند.

کلان داده ها را می توان از راه های مختلف مثل جمع آوری نظرات، وب سایت ها، شبکه های اجتماعی، برنامه ها و... جمع‌آوری کرد.

همچنین استفاده از حسگرها ودیگر ورودی ها در دستگاه های هوشمند امکان کسب داده ها را در طیف گسترده ای از شرایط  به وجود می آورد.

داده های بزرگ اغلب در پایگاه داده ها ذخیره می شوند و با استفاده از نرم افزاری که به منظور خاصی برای اداره و کنترل یک مجموعه استفاده میشوند تجزیه وتحلیل می شوند.

بیگ دیتا در تجارت وکسب و کار

با استفاده از داده های بزرگ ، سازمان هاو شرکت های تجاری می توانند دارای تجزیه و تحلیل شوند  و با ارزش ترین  مشتریان را پیدا کنند.

همچنین می تواند به کسب و کارها در یادگیری تجربه، خدمات و تولید محصول جدید کمک کند.

استفاده از بیگ دیتا برای بسیاری از سازمان های معروف و معتبر برای عملکرد هدفمندتر از رقابت بسیارحائز اهمیت است.

در بسیاری از تجارت ها افراد و مدیران تازه وارد از روش های داده محور برای رونق و توسعه ی کسب و کار خود استفاده میکنند.

نمونه هایی از این استفاده را میتوان در بخش بهداشت و درمان،IT و... نام برد که کلان داده نقش کلیدی در پیشرفت و توسعه ی آنها دارد.

دربخش بهداشت ودرمان  افراد مربوطه با استفاده از داده ها نتایج داروها را تجزیه و تحلیل کرده اند.

بیگ دیتا می تواند منجر به تجزیه و تحلیل بهتر آزمایشات شود و به پیش بینی نتایج کمک بسیاری کند.

در برخی از شرکت ها با استفاده از این دانش و استفاده از سنسورهای جاساز در محصولات و حتی اسباب بازی های کودکان طراحی محصولات را آسان تر میکنند.

روش های استفاده از BIG DATA در کسب و کار

درک رفتار مشتری

بیگ دیتا برای مطالعه رفتار مخاطب شما بسیار مفید است.

میتوانید با استفاده از اطلاعات مهم و مورد نیاز از مشتری توسط داده های بزرگ جمع آوری کنید و سپس یافته های خود را برای فعالیت های بعدی استفاده کنید.

BIG DATA به بازاریابان این فرصت را می دهد تا از رفتار وعلایق مشتری خرید آگاه شوند تا مشخص کنند چه نوع محصولات و خدمات بهتر کارایی مناسب تری دارند.

همچنین اطلاعات کاربردی و مفیدی از مشتری به شما میهد. مثلا چندبار قبل از خرید به وبسایت شما دسر زده است و یا چه میزان طول میکشد تا خرید خود را انجام دهند.

ریسک را مدیریت کنید

با توجه به متقابل ، با داده های بزرگ  می توانید اطلاعات کافی و مفید  را برای کاهش اشتباهات و خطرهای دارایی بدست آورید.

مثلا می توانید فروشندگان را به یک پلن بزرگ نرم افزاری داده بیفزایید تا ریسک عملیاتی هر انتخاب را مشخص کنید.

هدف انتخاب بهترین آپشن با کمترین خطر و افزایش فرصت برای پاداش خواهد بود

متوجه رقابت باشید

کلان داده ها راهی را برای مطالعه در مورد رقابت و دستیابی به روش های بازاریابی برای شمافراهم می کند.

اطمینان حاصل کنید که مجموعه داده های شما قوانین رقابت را به درستی اعمال میکند.

4(v)در بیگ دیتا

Volume(حجم)

با توجه به حجم وسیعی از داده های موجود در روز ، کلان داده به اینکه میزان قابل توجهی از پهنای باند و ذخیره سازی را اشغال کند راغب تر است.

به خصوص با استفاده ی گسترده ار اینترنت باند پهن میتوانند مقدار قابل توجهی بایت را پیمایش کنند.

Velocity(سرعت)

اگر بخواهید سرعت جریان داده ها از اینترنت را تشبیه کنیم مانند نوشیدن آب از قوی ترین و بزرگترین شلنگ آب درجهان است.

سرعت انتقال داده های بزرگ با تعداد ارتباطی که افراد باهمدیگر نسبت مستقیم دارد و به سرعت درحال افزایش است.

 Variety (تنوع)

داده ها را از منابع گوناگون مانند شبکه های اجتماعی ، معاملات درکسب و کار، و پیشرفت و گسترده شدن دستگاه های هوشمند و اکتساب از کاربران بدست آورد.

این داده ها در طبقه بندی های متفاوتی از قبیل فایل ها، اطلاعات پایگاه داده، انتقال پرونده و... قرار میگیرند.

Veracity(سرزندگی وصحت)

این خصوصیت تعریفی عظیمی  برای بیگ دیتا است که به کیفیت داده‌ها اشاره دارد.

کیفیت داده‌های می‌تواند با یکدیگر متفاوت باشد و بر تجزیه و تحلیل دقیق موثر باشد .

داده های نادرست بی فایده هستند. به نقل از آماری سالانه این نوع داده ها خسارات زیادی به تجارت وارد میکنند.

فناوری بیگ دیتا درصدد کاهش این هزینه وآسیب است.

اهمیت بیگ دیتا

تا اینجای کار موارد استفاده و توضیحات کاملی از big data برای شما آوردیم. حال میخواهیم در رابطه با اهمیت بیگ دیتا صحبت کنیم.

اهمیت کلان داده ها به این که چه مقدار داده دارید باز نمی گردد، بلکه این که چه کاری قرار است با این حجم از داده انجام دهید است که به آن ها اهمیت می بخشد. شما می توانید داده ها را از هر منبع تهیه کرده و آن را تجزیه و تحلیل کنید تا پاسخ هایی را پیدا کنید. از موارد مهم در رابطه با مزیت بیگ دیتا میتوان به موارد زیر اشاره کرد.

1. صرفه جویی در هزینه ها
2. کاهش زمان صرف شدهدر سیستم 
3.  تصمیم گیری هوشمندانه
4. توسعه محصول جدید و ارائه پیشنهادها بهینه

هنگامی که بیگ دیتا را با تجزیه و تحلیل‌های پرقدرت ترکیب می‌کنید، می‌توانید فرآیندهای متنوع کسب و کار را به انجام برسانید.

حوزه ها وابسته به کلان داده ها

 حوزه هایی همچون پزشکی، ورزش، بازاریابی، پیش بینی بازارهای مالی و غیره در آینده به شدت به کلان داده ها وابسته خواهند شد.

فعالیت در زمینه انواع بازارهای مالی و رفتار مشتری از طریق جمع آوری دیتای کاربران شبکه های اجتماعی یکی از موارد پر استفاده است.

همچنین بخش هایی شامل صنعت های بازاریابی و بازارهای مالی همچون بورس از این اطلاعات استفاده می‌نمایند.

با استفاده از دیتایی که مصرف کنندگان در شبکه های اجتماعی انتشار می دهند می توان منعکس کننده رفتار آنها در آینده باشد، بدین ترتیب داده ها مورد آنالیز و استفاده قرار می گیرند.

در گذشته فقط به تحلیل دیتاهای بورس اوراق بهادار و فاکتورهای اقتصادی پرداخته میشد ولی در حال حاضر به کار بردن ذهنیت تمام مخاطبینی که در شبکه های اجتماعی دائما در حال تولید دیتا هستند اهمیت دارد.

چنین داده هایی می توانند در پیش بینی قیمت سهام تاثیرگذار باشند و عملا به دنیای big data جهت پیش بینی قیمت سهام وارد می شویم.

امیدواریم این مقاله از بلاگ سلکتک به شما اطلاعات لازم در زمینه بیگ دیتا را داده باشد و بتوانید با داشتن یک استراتژی مناسب و استفاده درست از داده ها، از رقبا سبقت بگیرید.