راهنمای سیستم های رتبه بندی فعلی و بازنشسته گوگل
معرفی الگوریتم مهم گوگل و الگوریتم های بازنشست شده در این مقاله از بلاگ سلکتک آورده شده تا بدانید کدام در رتبه بندی نتایج و سایت ها تاثیر دارند.
علاوه بر این، گوگل در آخرین راهنمای خود اصطلاحات جدیدی را معرفی می کند که بین رتبه بندی "سیستم ها" و رتبه بندی "به روز رسانی ها" تمایز قائل می شود.
راهنمای جدید گوگل به شما کمک میکند در مورد الگوریتم‌های رتبه‌بندی نتایج گوگل کدام سیستم‌های بازنشسته و کدام فعال و مهم است.
آشنایی با این الگوریتم ها در مسیر سئو وبسایت به شما کمک میکند تا افزایش بازدید سایت و کاربر به راحتی امکان‌پذیر باشد.
سیستمی مانند RankBrain دائماً در پس‌زمینه در حال اجرا است. از سوی دیگر، به روز رسانی به تغییر یک بار در سیستم های رتبه بندی اشاره دارد.
برای مثال، هنگامی که Google نتایج جستجو را ارائه می‌دهد، سیستم محتوای مفید همیشه در پس‌زمینه اجرا می‌شود، اگرچه می‌تواند به‌روزرسانی‌هایی را برای بهبود عملکرد خود دریافت کند.
به روز رسانی الگوریتم اصلی و به روز رسانی هرزنامه نمونه های دیگری از تغییرات یک بار در الگوریتم های رتبه بندی هستند.
اکنون ما اصطلاحات جدید و الگوریتم های قبلی را در اینجا برای شما آورده ایم و نکات مهم این سیستم های رتبه بندی را ذکر کرده ایم.
سیستم های فعلی رتبه بندی نتایج گوگل
برای شما در اینجا لیستی از سیستم های رتبه بندی نتایج در سرچ گوگل که در حال حاضر عملیاتی هستند آورده شده است.
BERT
مخفف Bidirectional Encoder Representations است. BERT به گوگل اجازه می دهد تا بفهمد چگونه ترکیبی از کلمات می‌توانند معانی و مقاصد مختلف را بیان کنند.
تطبیق عصبی (Neural matching)
الگوریتمی که به گوگل کمک می کند تا بازنمایی مفاهیم را در پرس و جوها و صفحات درک کند و آنها را با یکدیگر تطبیق دهد.
RankBrain
یک سیستم هوش مصنوعی که به گوگل کمک می کند تا بفهمد کلمات چگونه با مفاهیم مرتبط هستند. این الگوریتم به Google اجازه می دهد نتایجی را که حاوی کلمات دقیق استفاده شده در یک پرس و جو نیستند، برگرداند تا نتایج بهتری به کاربران نشان دهد.
MUM
مخفف Multitask Unified Modelاست. MUM، یک سیستم هوش مصنوعی است که قادر به درک و تولید زبان است. فراخوان‌های قطعه برجسته را بهبود می‌بخشد و برای رتبه‌بندی عمومی استفاده نمی‌شود.
سیستم‌های اطلاعات بحران (Crisis information systems)
گوگل سیستم‌هایی را برای ارائه مجموعه‌های خاصی از اطلاعات در مواقع بحران، مانند هشدارهای SOS هنگام جستجوی بلایای طبیعی، در اختیار دارد.
سیستم‌های تکراری (Deduplication systems)
هدف سیستم‌های جستجوی Google جلوگیری از ارائه صفحات وب تکراری یا تقریباً تکراری است.
سیستم تطبیق دقیق دامنه (Exact match domain system)
الگوریتمی که تضمین میکند گوگل اعتبار زیادی به وب‌سایت‌هایی با نام دامنه‌ای که دقیقاً با یک جستجو مطابقت دارند، نمی‌دهد.
سیستم‌های تازه‌سازی (Freshness systems)
سیستمی که برای نمایش محتوای تازه‌تر برای درخواست‌ها در مواردی که انتظار می‌رود طراحی شده است
سیستم محتوای مفید (Helpful content system)
سیستمی طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که مردم محتوای اصلی و مفید را بهتر می بینند، نه محتوایی که اساساً برای به دست آوردن ترافیک موتورهای جستجو ساخته شده است.
سیستم‌های تحلیل پیوند و رتبه صفحه (Link analysis systems and PageRank)
سیستم‌هایی که تعیین می‌کنند صفحه‌ها در مورد چه چیزی هستند و کدام یک ممکن است در پاسخ به یک جستجو بر اساس نحوه پیوند صفحات به یکدیگر مفید باشد.
سیستم‌های خبری محلی (Local news systems)
سیستمی که منابع خبری محلی را در صورت مرتبط بودن با پرس و جو نشان می‌دهد.
سیستم‌های محتوای اصلی (Original content systems)
سیستمی برای اطمینان از اینکه Google محتوای اصلی را به‌طور برجسته در نتایج جستجو، از جمله گزارش‌های اصلی، جلوتر از کسانی که صرفاً به آن استناد می‌کنند، نشان می‌دهد.
سیستم‌های تنزل مبتنی بر حذف (Removal-based demotion systems)
سیستم‌هایی که وب‌سایت‌هایی را که با حجم بالایی از درخواست‌های حذف محتوا تنزل می‌دهند.
سیستم تجربه صفحه (Page experience system)
سیستمی که معیارهای مختلفی را برای تعیین اینکه آیا یک صفحه وب تجربه کاربری خوبی ارائه می‌دهد یا خیر، ارزیابی میکند و بر اساس بهترین نتایج رتبه بندی میکند.
سیستم رتبه‌بندی پاساژ (Passage ranking system)
یک سیستم هوش مصنوعی که Google برای شناسایی بخش‌ها یا «معابر» یک صفحه وب استفاده میکند تا بهتر بفهمد یک صفحه چقدر مرتبط با یک جستجو است.
سیستم تنوع سایت (Site diversity system)
سیستمی که گوگل را از نمایش بیش از دو صفحه وب از یک سایت در نتایج برتر باز می دارد.
سیستم‌های تشخیص هرزنامه (Spam detection systems)
سیستمی که با محتوا و رفتارهایی سر و کار دارد که خط‌مشی‌های هرزنامه Google را نقض میکند.
سیستم بررسی محصول (Product reviews system)
سیستمی که به بررسی های محصول با کیفیت بالا که توسط نویسندگان خبره نوشته شده است، با تجزیه و تحلیل دقیق و تحقیقات اصلی پاداش می دهد.
سیستم‌های اطلاعاتی قابل اعتماد (Reliable information systems)
گوگل سیستم‌های متعددی برای نشان دادن اطلاعات قابل اعتماد دارد، مانند بالا بردن صفحات معتبر، کاهش محتوای با کیفیت پایین، و پاداش دادن به روزنامه‌نگاری با کیفیت.
سیستم های بازنشسته رتبه بندی گوگل
سیستم های زیر برای اهداف تاریخی ذکر شده اند. این الگوریتم ها در سیستم های دیگر ادغام شده و یا بخشی از سیستم رتبه بندی اصلی گوگل شده اند.
مرغ مگس خوار (Hummingbird)
پیشرفت قابل توجهی در الگوریتم های رتبه بندی گوگل که در سال 2013 اعمال شد. به گفته گوگل، سیستم ها از آن زمان تاکنون تکامل یافته اند.
سیستم رتبه بندی سازگار با موبایل (Mobile-friendly ranking system)
صفحه وب که محتوا را بهتر در دستگاه های تلفن همراه ارائه می‌دهد را به دیگر نتایج ترجیح می دهد و از آن زمان به بعد در سیستم تجربه صفحه گوگل گنجانده شده است.
سیستم سرعت صفحه (Page speed system)
سیستمی که در سال 2018 معرفی شد که به محتوایی که به سرعت در دستگاه های تلفن همراه بارگیری می شد، اولویت می داد. از آن زمان به بعد این الگوریتم در سیستم تجربه صفحه Google گنجانده شده است.
سیستم پاندا (Panda system)
سیستمی که در سال 2011 معرفی شد که محتوای با کیفیت و اصلی را ترجیح می داد. در سال 2015 بخشی از سیستم های اصلی رتبه بندی گوگل شد.
سیستم پنگوئن (Penguin system)
الگوریتم پنگوئن در سال 2012 معرفی شد و وب‌سایت‌هایی را با شیوه‌های ایجاد لینک هرزنامه کاهش می‌داد.
سیستم سایت‌های امن (Secure sites system)
الگوریتمی که در سال 2014 معرفی شد که وب‌سایت‌های ایمن شده با HTTPS را ترجیح می‌داد.این پارامتر نیز در ادامه بخشی از سیستم تجربه صفحه گوگل شده است.
