11 قابلیت آنالیتیکس 4 نسبت به Universal Analytics

انتظارات GA4 نسبت به Universal Analytics

11 قابلیت آنالیتیکس 4 نسبت به Universal Analytics که کاربردها و ویژگی های مناسبی را دراختیار صاحبان سایت و بازاریاب ها قرار می دهد.

قصد داریم در این مقاله از بلاگ سلکتک بیشتر در رابطه با قابلیت های GA4 و ویژگی های بهتر آن نسبت به آنالیتیکس یونورسال توضیح دهیم.

درباره Google Analytics 4 (GA4) مطالب زیادی گفته و نوشته شده است، اما یک مساله نادیده گرفته شده درباره انتظارات است.

بازاریابانی که در بیشتر دهه گذشته از پلتفرم قدیمی Google Analytics Universal استفاده کرده‌اند، نیاز به تعدیل دارند. اگر انتظارات درستی در نظر گرفته می شد کارهای آنها آسان تر می شد.

با خرید ورودی سایت از سلکتک و ایجاد یک گزارش در آنالیتیکس، می توانید آمار تمام بازدیدهارا به طور کامل مشاهده نمایید.

در ادامه برخی از مهم ترین انتظاراتی که از آنالیتیکس 4 وجود دارد را آورده ایم.

1.  GA4 مانند GA Universal Plug & Play نیست

اگر بخواهیم منصف باشیم، یونیورسال هرگز به مانند آنالیتیکس 4 نبوده است.

تنظیماتی در آنالیتیکس یونیورسال وجود دارد مانند: تبدیل هدف، رویدادها، فیلترها، ردیابی تجارت الکترونیک پیشرفته و غیره، اما هیچ چیز مانند GA4 نیست.

برنامه ریزی و راه‌اندازی آن می تواند زمان بیشتری نسبت به Universal داشته باشد.

گوگل از قانون 80-20 پیروی کرد. آنها دیدند که 80 درصد از کاربرانشان تنها از 20 درصد گزارش های خود استفاده می کنند و 80 درصد دیگر را حذف کردند. با توجه به این موضوع اکنون باید یک گزارش سفارشی ایجاد کنید.

2. همه چیز یک رویداد (Event) است

در GA Universal، یک سایت متوسط ​​ممکن است دارای 5 تا 15 اکشن سایت باشد تا به عنوان یک "رویداد" به حساب بیاید مانند بازدیدهای ویدیوی کامل، بازدیدهای گالری، دانلود بدون ثبت و غیره.

در GA4 همه چیز یک event است. تمامی مواردی که در پایین آورده شده یک رویداد است.

• نمایش صفحه (Pageview)
• شروع جلسه (Session Start)
• اولین بازدید (First Visit)
• اسکرول (Scroll)
• کلیک (Click)
• شروع ویدیو (Video Start)
• دانلود فایل (File Download)
• پیشرفت ویدیو (Video progression)
• ویدیو کامل (Video complete)
• ثبت نام در خبرنامه (Newsletter Signup)
• تماس با ارسال (Contact Submission)
• نمایش نتایج جستجو (View Search Results)
• هر چیزی که ارزش اندازه گیری دارد یک ایونت است

3.  داده های سالانه در دو پلتفرم یکسان نیست!

اگر هر دو پلتفرم GA Universal و GA4 را در کنار هم دارید، متوجه خواهید شد که اعداد و آمار ورودی سایت با هم مطابقت ندارند.

یکی از دلایلی که فشار زیادی برای دریافت همه افراد در GA4 و ردیابی داده‌ها تا 1 ژوئیه 2022 وجود داشت، این است که بازاریابان می‌توانند اعداد YOY را در جولای 2023 داشته باشند، زیرا یک سال کامل داده‌ها به طور مشابه اندازه‌گیری می‌شوند.

برای واضح بودن، بازاریابان هرگز نباید برای اعداد دقیق به گوگل آنالیتیکس تکیه کنند.

همچنین جای تعجب نیست که اعداد GA4 با آنچه در یونیورسال می بینید مطابقت ندارند.

هیچگاه نسبت 1 به 1 داده های تحلیلی بین محصولات وجود نداشته است. هر کدام از الگوریتم ها و محاسبات مختلفی استفاده می کنند.

4. شما می توانید با GA4 کارهای بیشتری انجام دهید

به کمک آنالیتیکس 4 می توانید قابلیت های جدید و بهتری در دسترس شما قرار خواهد گرفت.

• راه‌اندازی و تأیید ردیابی پیچیده‌تر بازدید
• ایجاد گزارش های اساسی و بهتر
• مدیریت بهتر
• ویژگی های سفارشی مناسب و انعطاف پذیری مناسب

گوگل محصول تحلیلی خود را از چیزی که برای همه آسان است، اما با محدودیت‌هایی، به محصولی تغییر داده است که بیشتر برای متخصصان تجزیه و تحلیل طراحی شده است، جایی که سفارشی‌سازی و انعطاف‌پذیری بسیار بیشتری را ارائه می‌دهد.

با این حال، متأسفانه، دسترسی و استفاده از آن را از دست اکثر مشاغل کوچک که می‌خواهند خودشان تجزیه و تحلیل کنند، خارج کرده است.

5. حاشیه نویسی در رابط GA4 وجود ندارد

حاشیه نویسی یکی از مفیدترین و محبوب ترین ویژگی های یونیورسال است. در پلتفرم، می‌توانید یک ناهنجاری  را ثبت کنید، بنابراین به راحتی می‌توان آن را مدت‌ها پس از وقوع آن به خاطر آورد.

در حال حاضر، نگه داشتن یک لیست جداگانه برای مستندسازی حاشیه نویسی ها بسیار مهم است تا زمانی که Google آن ویژگی را دوباره به  GA4اضافه کند.

6. استفاده برای وب سایت های کوچک؟

اگر مقدار کمی داده دارید و سعی می‌کنید گزارشی را برای بازه زمانی محدودی ایجاد کنید، احتمالاً با "thresholding" مواجه خواهید شد.

به زبان ساده، گوگل نمی‌خواهد شما بتوانید شخصاً از طریق GA4 شناسایی کنید.

به عنوان مثال، اگر یک سایت تجارت الکترونیک کوچک دارید که کمتر از ده سفارش در روز دریافت می کند، احتمالاً می توانید با گرفتن سفارش یک کاربر و مشاهده اینکه در چه ساعتی در سایت شما بوده است، کجا رفته است، چه چیزی بوده است، تمام رفتار آنهارا شناسایی کنید.

Thresholding در GA4 هنگامی که Google Signals روشن است دردسر بزرگی برای گزارش‌های «استاندارد» است.

به نظر می رسد کاوش های سفارشی داده ها را بهتر نشان می دهد. با این حال، این داده ها فقط تا 14 ماه (بسته به تنظیمات نگهداری داده ها) در دسترس خواهند بود.

هنوز هم می‌توان با انتخاب شناسه گزارش مبتنی بر دستگاه (Device based) در تصویر زیر، از آستانه‌گذاری جلوگیری کرد. در بیشتر موارد، این گزینه عالی کار می کند، و اگر در برنامه وب خود یک لاگین کاربری ندارید، بر اساس دستگاه بهترین گزینه برای رفتن است.

7.  قابلیت های رایگان کمتری از Google وجود خواهد داشت

نکته قبلی به محدودیت 14 ماهه در دسترس بودن داده ها و ورودی های سایت اشاره کرد، بنابراین واضح است که آنها نمی خواهند ذخیره رایگان داده را به طور نامحدود ارائه دهند.

بنابراین حداکثر 14 ماه داده های تعاملی زنده به جای (ذخیره کردن بازدید به طور نامحدود) یک نمونه رایگان (اما نسخه کوچکتر از پولی) BigQuery را ارائه می‌دهند. در اینجا می توانید اطلاعات خود را تا زمانی که پر شود نگه دارید.

برای اکثر مشاغل، این داده ها چندین سال است، اما اگر به فضای بیشتری نیاز دارید، می توانید به نسخه پولی ارتقا دهید.

همچنین، شما نمی توانید چندین نما فیلتر شده ایجاد کنید و این قابلیت اکنون یک ویژگی پولی است. 

8. مشاهده نرخ پرش (بانس ریت)

نرخ پرش اکنون در دسترس است، اما این بدان معنا نیست که باید به آن توجه کنید.

در ابتدا این ویژگی از ترافیک سایت بخشی از GA4 نبود، اما ظاهراً بازخورد کافی گوگل را متقاعد کرد که باید در آن گنجانده شود.

bounce rate بازگشته است اما بسیار متفاوت از یونیورسال اندازه گیری می شود. این 100٪ منهای معیار جدید "نرخ تعامل یا همان Engagement Rate" است.

برای مثال، اگر نرخ تعامل 76 درصدی دارید، اکنون نرخ پرش 24 درصدی دارید.

9.  با BigQuery و SQL آشنا شوید

فرض کنید سایت شما تحت نمونه‌گیری داده‌ها قرار می‌گیرد (حتی اگر اینطور نباشد)، و می‌خواهید انعطاف‌پذیری بیشتری در مورد ساخت و تجزیه و تحلیل گزارش داشته باشید. در این صورت، باید با BigQuery و SQL آشنا شوید.

در حالی که این فراتر از نیاز یا توانایی اکثر مشاغل کوچک و متوسط ​​است، کسب و کارهای بزرگتر اکنون می توانند از BigQuery استفاده کنند.

GA4 به صورت بومی و رایگان به BigQuery متصل می شود.

متأسفانه بیشتر این مفاهیم برای اکثر بازاریابان ناشناخته هستند، بنابراین من به شدت شما را تشویق می کنم که با آنها آشنا شوید زیرا توانایی شما برای تحت فشار قرار دادن پتانسیل GA4 ممکن است با رشد سایت شما به آن بستگی داشته باشد.

استفاده از BigQuery همچنین امکان بخش بندی بر روی مقادیر بیشتری از داده ها را بدون مشکل نمونه گیری داده که هنگام استفاده از UA یا GA4 به تنهایی اتفاق می افتد، می دهد، و خوشبختانه، ابزارهایی مانند DataStudio Google وجود دارد که می تواند برای ساده سازی این مورد استفاده شود.

10. باید مهارت های تحلیل خود را ارتقا دهید

در نهایت، گوگل محصول تجزیه و تحلیل خود را بیشتر با Adobe Analytics هماهنگ کرده است، ابزاری که برای افراد ضعیف یا آموزش ندیده مناسب نیست.

اگر قصد دارید از Google Analytics (GA4) استفاده کنید، وقت آن است که یک دوره آموزشی در زمینه پیکربندی و مدیریت GA4 بگذرانید یا از یک متخصص برای مدیریت آن استفاده کنید.

همچنین رابط Google Data Studio از قبل در دسترس است و واقعاً به آسان کردن تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند.

11. مدل سازی داده ها

مدل‌سازی داده‌ها در GA4 بالاخره به اینجا رسید و این پتانسیل را دارد که به پر کردن شکاف‌های از دست رفتن داده‌ها در سایت‌هایی که بیشتر تحت تأثیر کاربرانی که از کوکی‌ها انصراف می‌دهند، کمک کند.

در حالی که برخی از الزامات اساسی برای واجد شرایط بودن وجود دارد، وب‌سایت‌ها می‌خواهند این ویژگی مدل‌سازی را آزمایش کنند.

ممکن است بتواند افت ترافیک کاربر را محاسبه کند که در برخی موارد، می‌تواند بسیار قابل توجه باشد، همانطور که قبلاً دیده‌ایم با چندین کلاینت تحت تأثیر مقررات و به‌روزرسانی‌های حریم خصوصی مرورگر و سیستم عامل به صورت کامل قابل اندازه گیری است.